Bagaimana Perusahaan Mengambil Keputusan Pengurangan Karyawan

Pernahkah terpikir bahwa keputusan PHK yang dilakukan oleh perusahaan besar sebenarnya didasarkan pada serangkaian perhitungan matematis yang kompleks? Bagi sebagian besar dari kita, PHK adalah momen emosional yang mengguncang kehidupan. Namun, bagi pengambil keputusan di perusahaan, ini adalah hasil dari berbagai model analisis dan perhitungan angka yang objektif.

Bagaimana Perusahaan Mengambil Keputusan Pengurangan Karyawan

Angka di Balik Keputusan Berat

Ketika mendengar berita PHK massal di perusahaan teknologi, manufaktur, atau sektor lainnya, sering kali yang terlintas adalah dampak kemanusiaan. Namun, jauh sebelum surat pemberhentian diterbitkan, tim manajemen dan keuangan telah melakukan serangkaian analisis matematis.

Keputusan PHK hampir tidak pernah diambil secara mendadak atau emosional. Ada model perhitungan yang melibatkan puluhan variabel dan parameter, mulai dari proyeksi pendapatan, struktur biaya operasional, hingga nilai neto sumber daya manusia.

Formula Dasar PHK

Salah satu model matematika paling sederhana yang digunakan dalam analisis PHK adalah persamaan biaya-manfaat dasar:

$$\text{ROI Karyawan} = \frac{\text{Nilai Output Karyawan} - \text{Biaya Karyawan}}{\text{Biaya Karyawan}}$$

Meski terlihat sederhana, penerapannya sangat kompleks karena "Nilai Output Karyawan" tidak hanya sekadar gaji dan tunjangan. Perusahaan menggunakan berbagai pendekatan matematis untuk mengukur nilai ini, di antaranya:

1. Model Produktivitas Langsung
   Mengukur output langsung dari seorang karyawan, seperti jumlah unit yang diproduksi, kode yang ditulis, atau penjualan yang dihasilkan.

2. Analisis Kontribusi Marjinal
   Menghitung tambahan pendapatan atau penghematan yang dihasilkan dari keberadaan seorang karyawan.

3. Pendekatan Alokasi Nilai Perusahaan
   Membagi total nilai perusahaan dengan kontribusi relatif dari setiap departemen dan individu.

Mencari Titik Keseimbangan

Matematika kalkulus memegang peranan penting dalam keputusan PHK. Perusahaan berusaha menemukan titik optimal, di mana pengurangan karyawan memberikan penghematan maksimal tanpa mengorbankan produktivitas secara signifikan.

Misalkan perusahaan memiliki fungsi biaya C(n) dan fungsi pendapatan R(n) yang bergantung pada jumlah karyawan n. Laba perusahaan dapat dimodelkan sebagai:

$$P(n) = R(n) - C(n)$$

Untuk memaksimalkan laba, perusahaan mencari n di mana turunan pertama P'(n) = 0 dan turunan kedua P''(n) < 0:

$$P'(n) = R'(n) - C'(n) = 0$$ $$R'(n) = C'(n)$$

Artinya, perusahaan akan mengurangi karyawan hingga titik di mana pendapatan marjinal dari karyawan terakhir sama dengan biaya marjinalnya.

Ini adalah prinsip Marginal Cost equals Marginal Revenue yang kita pelajari dalam ekonomi dasar, tapi penerapannya dalam keputusan SDM sangat kompleks.

Mengukur Risiko PHK

Tak hanya menggunakan model deterministik, perusahaan juga menerapkan model probabilistik untuk menganalisis risiko dan ketidakpastian dalam keputusan PHK. Salah satunya adalah model Monte Carlo, yang mensimulasikan ribuan skenario berbeda untuk melihat dampak jangka panjang dari keputusan PHK.

Dengan model ini, perusahaan bisa menghitung probabilitas terjadinya berbagai dampak, seperti:

• Penurunan produktivitas melebihi 15%
• Kehilangan pelanggan akibat penurunan kualitas layanan
• Risiko hilangnya institutional knowledge (pengetahuan yang terakumulasi dalam organisasi)

Semua ini dimodelkan dengan fungsi distribusi probabilitas yang menggabungkan data historis dan proyeksi masa depan.

Teori Permainan dalam PHK

Teori permainan (game theory), cabang matematika yang mempelajari interaksi strategis, juga diterapkan dalam keputusan PHK. Perusahaan harus mempertimbangkan bagaimana kompetitor akan bereaksi terhadap langkah mereka.

Misalnya, jika perusahaan A melakukan PHK massal di divisi riset dan pengembangan, perusahaan B mungkin akan meningkatkan investasi di bidang tersebut untuk mendapatkan keunggulan.

Perusahaan besar biasanya memiliki matriks payoff yang menggambarkan berbagai skenario dan respons kompetitor. Ini membantu mereka menghitung expected value dari setiap keputusan PHK.

Optimasi Multi-Objektif

Keputusan PHK modern tidak hanya berfokus pada efisiensi biaya, tetapi juga mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti:

1. Meminimalkan dampak negatif terhadap budaya perusahaan
2. Mempertahankan keahlian kunci dan pengetahuan institusional
3. Memenuhi kebutuhan kapasitas di masa depan
4. Menjaga reputasi perusahaan

Model optimasi multi-objektif menggunakan konsep Pareto Efficiency dan Weighted Sum Method untuk mencari solusi terbaik yang mempertimbangkan semua faktor ini.

Siapa yang Dipertahankan?

Ketika keputusan PHK telah diambil, pertanyaan berikutnya adalah: siapa yang akan dipertahankan? Perusahaan menggunakan berbagai pendekatan algoritmik, seperti:

1. Analisis Klaster (Cluster Analysis)
   Mengelompokkan karyawan berdasarkan berbagai metrik kinerja dan mengidentifikasi kelompok dengan performa rendah.

2. Scoring Models
   Memberikan skor terhadap karyawan berdasarkan berbagai kriteria dengan bobot tertentu, seperti:
   • Kinerja (40%)
   • Keahlian teknis (25%)
   • Keahlian yang langka (20%)
   • Masa kerja (10%)
   • Fleksibilitas peran (5%)

3. Algoritma Optimasi Sumber Daya
   Menggunakan teknik seperti linear programming untuk mengoptimalkan alokasi karyawan berdasarkan kebutuhan bisnis.

Menghitung Biaya Tersembunyi PHK

Keputusan PHK juga memiliki biaya tersembunyi yang sering diabaikan, seperti:

1. Biaya rekrutmen di masa depan
2. Kurva pembelajaran karyawan baru
3. Dampak pada loyalitas karyawan
4. Hilangnya pengetahuan tacit

Semua faktor ini dimasukkan dalam Net Present Value (NPV) keputusan PHK:

$$NPV = -IC + \sum \frac{CF_t}{(1+r)^t}$$

Di mana IC adalah biaya awal PHK, CF₍ₜ₎ adalah arus kas di periode t, dan r adalah tingkat diskonto.

Kesimpulan

Matematika di balik keputusan PHK mencerminkan kompleksitas bisnis modern. Dari model biaya-manfaat sederhana hingga simulasi Monte Carlo, perhitungan ini menawarkan kerangka objektif dalam situasi yang seringkali emosional.

Namun, pada akhirnya, meski matematika memberikan dasar yang kuat, implementasinya tetap membutuhkan kebijaksanaan manajemen. Model terbaik sekalipun tidak dapat sepenuhnya menangkap kompleksitas sumber daya manusia dan dampak jangka panjang dari keputusan pengurangan karyawan.

Catatan: Artikel ini memberikan penjelasan umum tentang pendekatan matematis yang mungkin digunakan dalam PHK. Adapun model dan perhitungan yang dijelaskan merupakan perkiraan dan gambaran teoritis, bukan standar umum yang diterapkan oleh setiap perusahaan. Setiap perusahaan tentunya memiliki pendekatan, pertimbangan, dan metode pengambilan keputusan yang berbeda-beda.

Berbagi :